Deep Learningに関する様々なトライアル＆エラーが毎日の様になされている中、転移学習(Transfer Learning)と呼ばれる領域に注目が集まっています。

転移学習とは、すでに学習したモデルを別の領域に適応させる技術のこと。広くデータが取得できる領域で学習したモデルを、データの収集が困難な別の領域に適応させる、などの使い方が可能です。

その転移学習についての概論が詳細に語られている記事です。なお、日本語では、こちらでも概要が紹介されています。