2017.01.13 Up

Posted by Nao Tokui

T-SNE MAP – Google Arts and Culture Experiments

T-SNE MAP – Google Arts and Culture Experiments





単純な色のバランスやコントラストのような特徴ではなく、何がどのように書かれているかといって絵の内容に踏み込んだ解析ができている点がこれまでの同種のプロジェクトとは異なります. よくみると、人物画太古の壁画馬に乗った人の絵浮世絵とそれに影響を受けた絵画などがそれぞれあつまった一画があるのがわかります. これだけの量の絵画を人手で分類しようとすると、膨大な時間がかかることでしょう.


You can explore an interactive 3D landscape created by Machine Learning algorithms that organised thousands artworks by visual similarity. The more similar two artworks, the closer they are. The algorithms only “looked” at the artworks. No meta data was used, the visual similarity was calculated with a computer image algorithm used in Google Search purely based on the images. We then applied the t-SNE algorithm, usually used to debug static images, to create an interactive virtual space that you can navigate, and look at artworks from any angle and at scale.